디지털 전환의 물결 속에서 기업의 정보 관리 능력은 그 어느 때보다 중요한 과제가 되었다. 업무 수행의 핵심 결과물인 문서를 포함한 비정형정보를 잘 관리하고 효과적으로 활용하는 능력이 기업경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 되었다.
기업들은 비정형정보의 중요성이 본격적으로 부각되기 시작한 2000년 이후부터는 컨설팅을 받거나 전사적 문서관리시스템(EDMS)을 구축하는 등 이를 해결하기 위한 많은 노력을 해왔다.
그러나 방대한 양의 비정형정보를 관리하기 위해 도입한 EDMS 만으로는 현재의 복잡하고 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 대응하기에 한계가 발생하고 있다. 문서 검색의 비효율성, 지식 관리의 미흡함, 변화에 대한 적응력 부족 등 여러 문제들이 여전히 남아 있는 것이 현실이다.
이러한 한계를 극복하고, 기업의 경쟁력을 강화하기 위해 최근 AI 기술의 도입이 여러 방향에서 논의되고 있는데 가장 기본적인 것은 거대언어모델(LLM), 검색증강 및 생성 혼합모델(RAG), 생성형 인공지능(AI) 등의 최신 AI 기술을 EDMS에 융합함으로써 업무 효율성과 지식 관리의 혁신을 꾀하는 것이다.
출처 : https://m.etnews.com/20240909000024
[디지털문서인사이트] AI가 문서관리를 혁신할 수 있는 이유
디지털 전환의 물결 속에서 기업의 정보 관리 능력은 그 어느 때보다 중요한 과제가 되었다. 업무 수행의 핵심 결과물인 문서를 포함한 비정형정보를 잘 관리하고 효과적으로 활용하는 능력이 기업경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 되었다.
기업들은 비정형정보의 중요성이 본격적으로 부각되기 시작한 2000년 이후부터는 컨설팅을 받거나 전사적 문서관리시스템(EDMS)을 구축하는 등 이를 해결하기 위한 많은 노력을 해왔다.
그러나 방대한 양의 비정형정보를 관리하기 위해 도입한 EDMS 만으로는 현재의 복잡하고 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 대응하기에 한계가 발생하고 있다. 문서 검색의 비효율성, 지식 관리의 미흡함, 변화에 대한 적응력 부족 등 여러 문제들이 여전히 남아 있는 것이 현실이다.
이러한 한계를 극복하고, 기업의 경쟁력을 강화하기 위해 최근 AI 기술의 도입이 여러 방향에서 논의되고 있는데 가장 기본적인 것은 거대언어모델(LLM), 검색증강 및 생성 혼합모델(RAG), 생성형 인공지능(AI) 등의 최신 AI 기술을 EDMS에 융합함으로써 업무 효율성과 지식 관리의 혁신을 꾀하는 것이다.
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명유진 제니스에스티 대표 eugene@zenithst.com